Intérêts de recherche

Je m’intéresse aux applications générales de la statistique en épidémiologie. Ces dernières années,
je me suis spécialisée en inférence causale, discipline qui s’intéresse à l’étude des relations de causalité
entre une variable d’exposition et une variable réponse d'intérêt. Un exemple d’application sur lequel
je travaille actuellement est la détermination des effets des corticostéroïdes inhalés, utilisés dans le traitement
de l’asthme, sur les femmes enceintes et leurs bébés.

Mes thèmes de recherche en inférence causale sont :

                     ›  Médiation 
                     ›  Sélection de modèles
                     ›  Approche graphique
                     ›  Scores de propension généralisés
                     ›  Modélisation et applications variées

Plusieurs de mes recherches antérieures se situent sous le paradigme bayésien. Notamment, j’ai travaillé
sur l’échantillonnage de trajet (« path sampling »), une technique avancée d’intégration qui vise l'estimation
de la vraisemblance marginale, quantité fondamentale pour la sélection de modèles dans ce contexte.
Par ces recherches, j’ai développé une expertise des techniques par chaînes de Markov Monte-Carlo (MCMC)                                  et de la modélisation bayésienne plus généralement. 

Collaborateurs et groupes de recherche

À l’UQAM, j’effectue mes recherches principalement avec mes collègues Juli Atherton et Karim Oualkacha à travers l'équipe de recherche facultaire Bio(stat)2gen. Je suis aussi membre associée du groupe EMoStA.  

Je collabore également avec des chercheurs de l’Université de Montréal, de l’Université McGill, de l’Université Concordia
et de l’Université de Washington.

Subventions de recherche et distinctions(récentes)

  • 2013-2020    Subvention à la découverte du CRSNG, Sélection de modèle en inférence causale
  • 2018-2019    XPair en santé (UQAM)
  • 2013-2016    Chercheur-boursier (junior 1) du FRQS 
  • 2013-2015    Subvention d’établissement du FRQS