Intérêts de recherche

Je m’intéresse aux applications générales de la statistique en épidémiologie. Ces dernières années,
je me suis spécialisée en inférence causale, discipline qui s’intéresse à l’étude des relations de causalité
entre une variable d’exposition et une variable réponse d'intérêt. Un exemple d’application sur lequel
je travaille actuellement est la détermination des effets des corticostéroïdes inhalés, utilisés dans le traitement
de l’asthme, sur les femmes enceintes et leurs bébés.

Mes thèmes de recherche en inférence causale sont :

                     ›  Analyses de médiation 
                     ›  Sélection de modèles
                     ›  Approche graphique
                     ›  Scores de propension généralisés
                     ›  Modélisation et applications variées

Plusieurs de mes recherches antérieures se situent sous le paradigme bayésien. Notamment, j’ai travaillé
sur l’échantillonnage de trajet (« path sampling »), une technique avancée d’intégration qui vise l'estimation
de la vraisemblance marginale, quantité fondamentale pour la sélection de modèles dans ce contexte.
Par ces recherches, j’ai développé une expertise des techniques par chaînes de Markov Monte-Carlo (MCMC)                                  et de la modélisation bayésienne plus généralement. 

Collaborateurs et groupes de recherche

À l’UQAM, j’effectue mes recherches principalement avec mes collègues Juli Atherton et Karim Oualkacha à travers le centre de recherche facultaire STATQAM.  

Je collabore également avec des chercheurs de l’Université de Montréal et de l’Université McGill.

Subventions de recherche et distinctions(récentes)

• 2022-2026    Chercheur-boursier (sénior) du FRQS
• 2020-2025    Subvention à la découverte du CRSNG, Statistical modelling and confounder selection for causal mediation                                   analyses
• 2019-2022    Chercheur-boursier (junior 2) du FRQS
• 2018-2019    XPair en santé (UQAM)